课程准备学习路线
先搭环境，再建工作区，最后按需接入 AI 辅助工具 · 6 章循序推进
AI 辅助嵌入式 Linux 多平台桌面系统 UI 移植实战Windows 10/11 · Ubuntu 24.04课程资料未标注版本
COURSE PATH
学习路线总图
依赖线表示建议前置关系，文档链接始终可以预览。
00◉当前学习
VMware
确认硬件虚拟化并安装可信版本的 VMware Workstation。
设备状态版本记录
01●待前置
Ubuntu VM
导入课程虚拟机，检查资源并完成首次登录。
登录状态虚拟机配置
02●待前置
基础环境
配置网络、VMware Tools、工作区和通用开发工具。
命令输出日志文件
03●待前置
Claude Code
完成安装登录，并用 Plan 模式执行第一次只读提问。
版本输出只读结果
04●待前置
Codex CLI
使用 ChatGPT 登录，以 Read Only 权限完成首次任务。
认证状态权限状态
05●待前置
Harness
启动 Web 控制台，核对端口、工作区和只读权限。
端口响应页面状态
⚠ Provider 配置对应的后续章节尚未包含在源资料中。✓已完成✓缺口已知◉当前学习○可学习◇可选实践●待前置!需注意 前置依赖
当前建议学习第 00 节 · VMware 安装进入章节 →
TECHNICAL CONTEXT
课程环境分层与章节映射
点击映射项进入对应章节
Windows 宿主机虚拟化与本机资源
Ubuntu 虚拟机统一 Linux 开发环境
课程工作区工具、日志与快照
AI 辅助工具只读起步与权限边界
学习原则：先稳定宿主机和虚拟机，再安装工具；AI Agent 始终从最小权限开始。
课程部分Part 0
目标平台Windows 10/11 · Ubuntu 24.04
章节总数6 章
完成结果得到可复现的 Ubuntu 开发环境和可控的 AI Agent 工作区。
核心进度0 / 3 章 · 0%
核心章节已完成 0 / 3，进度 0%
核心学习进度
0 / 3章0%
- 核心完成
- 0 章
- 学习中
- 1 章
- 可选
- 0 / 3
当前阶段VMware 安装VMware 主界面可打开，版本与安装来源已记录。
开始学习学习目标
- 完成 Windows 虚拟化与 VMware 安装检查
- 建立可登录、可快照的 Ubuntu 24.04 虚拟机
- 准备课程工作区、通用工具和 Node.js 24
- 按需选择 AI 辅助工具并完成首次安全体验
学习提示
完成页面中的验收清单并保存证据后，再在路线图中标记完成。